FÍSICA COMPUTACIONAL · SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA · CIENCIA DE DATOS
Licenciado en Física. En camino a la maestría, explorando la intersección entre la física, la computación científica y la inteligencia artificial. Interesado en simulaciones, redes neuronales y sistemas complejos.
T+00:12 · PERFIL
Soy físico con un fuerte interés en la computación científica y los métodos numéricos. Disfruto abordando el ciclo completo de un problema, desde la física subyacente y la integración numérica hasta el análisis de resultados para transformar datos y simulaciones en explicaciones claras. Aplico ese mismo rigor analítico a proyectos de ciencia de datos y machine learning.
Actualmente preparo el ingreso a una Maestría en Física, mientras desarrollo proyectos de simulación computacional, modelado matemático y machine learning con vocación de portafolio público y reproducible.
T+00:34 · PROYECTOS
Simulador de vuelo estocástico para análisis de sensibilidad e incertidumbre: integración 6DOF en Fortran, capa de análisis Monte Carlo y visualización interactiva de trayectorias y elipses de dispersión.
Ver repositorio ↗Simulación de sistemas de partículas bajo potenciales de Lennard-Jones y Yukawa, explorando comportamiento colectivo y estabilidad numérica de la integración.
Ver repositorio ↗Aplicación de escritorio en Python/Kivy para el registro en tiempo real de estadísticas de partidos de voleibol, pensada para uso en cancha durante el juego.
Ver repositorio ↗También en GitHub: GreenByte · HackODS UNAM · AI Workshop · LLM Engineer Toolkit
T+00:58 · RECONOCIMIENTOS
Categoría Agroindustria, con el equipo AGROPHYS.
Otorgada por la Sociedad Mexicana de Física (SMF).
SciDataMath.
CIMAT y HackODS UNAM.
T+01:15 · STACK
T+01:40 · CONTACTO
Abierto a colaboraciones, investigación y roles de análisis de datos.
O escríbeme directamente a: aldoheraclio.delaisla@fisica.uaz.edu.mx